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Monitoring of solar power plants based on drones and artificial intelligence.

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letztes Update: 11/06/24
Übersicht
Existierende Verfahren zur Zustandserfassung von Solarkraftwerken sind gekennzeichnet durch lückenhafte Datenerfassung, mangelnde räumliche Abdeckung sowie hohe Kosten. Dadurch bleiben Sicherheitsrisiken und Bereiche des Solarfeldes mit geringerer Effizienz unerkannt. Die daraus resultierenden monetären Verluste können für eine typische Anlage von 100 Megawatt durchaus Umsatzeinbußen von bis zu einer 1m€ pro Jahr bedeuten. Mit unserer Software können die Kosten für die Zustandserfassung drastisch gesenkt werden, Sicherheitsrisiken werden rechtzeitig erkannt und die Effizienz und damit die Stromgewinnung der Anlagen kann optimiert werden.
Existierende Verfahren zur Zustandserfassung von Solarkraftwerken sind gekennzeichnet durch lückenhafte Datenerfassung, mangelnde räumliche Abdeckung sowie hohe Kosten. Dadurch bleiben Sicherheitsrisiken und Bereiche des Solarfeldes mit geringerer Effizienz unerkannt. Die daraus resultierenden monetären Verluste können für eine typische Anlage von 100 Megawatt durchaus Umsatzeinbußen von bis zu einer 1m€ pro Jahr bedeuten. Mit unserer Software können die Kosten für die Zustandserfassung drastisch gesenkt werden, Sicherheitsrisiken werden rechtzeitig erkannt und die Effizienz und damit die Stromgewinnung der Anlagen kann optimiert werden.
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