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Pixel Photonics

Pixel Photonics entwickelt skalierbare Hochleistungs-Detektoren für Lichtteilchen.

Pixel Photonics
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letztes Update: 30/08/23
Übersicht
Für Anwendungen wie das optische Quantencomputing oder die biomedizinische Bildgebung, die auf die effiziente und schnelle Erkennung geringer Lichtstärken bis hin zum einzelnen Photon (Lichtteilchen) angewiesen sind, werden dringend leistungsstarke, skalierbare und kostengünstige Photonendetektoren benötigt. Die derzeit kommerziell erhältlichen Detektoren sind Einzelpixel-Detektoren mit begrenzter Skalierbarkeit. Pixel Photonics hat einen einzigartigen technologischen Ansatz mit vielen Pixeln pro Modul entwickelt, der Anwendungen ermöglicht, die mit den derzeitigen Lösungen nicht realisierbar sind, und somit den nächsten Quantensprung in verschiedenen optischen Technologien ermöglicht. Gleichzeitig ist unsere Technologie offen für die Integration auf verschiedenen photonischen Plattformen. Dies ermöglicht erstmalig die Integration von Quantencomputing-Ansätzen auf einem Chip und löst damit perspektivisch das Problem von Verlusten (Quanteninformation) sowie Komplexität.
Für Anwendungen wie das optische Quantencomputing oder die biomedizinische Bildgebung, die auf die effiziente und schnelle Erkennung geringer Lichtstärken bis hin zum einzelnen Photon (Lichtteilchen) angewiesen sind, werden dringend leistungsstarke, skalierbare und kostengünstige Photonendetektoren benötigt. Die derzeit kommerziell erhältlichen Detektoren sind Einzelpixel-Detektoren mit begrenzter Skalierbarkeit. Pixel Photonics hat einen einzigartigen technologischen Ansatz mit vielen Pixeln pro Modul entwickelt, der Anwendungen ermöglicht, die mit den derzeitigen Lösungen nicht realisierbar sind, und somit den nächsten Quantensprung in verschiedenen optischen Technologien ermöglicht. Gleichzeitig ist unsere Technologie offen für die Integration auf verschiedenen photonischen Plattformen. Dies ermöglicht erstmalig die Integration von Quantencomputing-Ansätzen auf einem Chip und löst damit perspektivisch das Problem von Verlusten (Quanteninformation) sowie Komplexität.
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