Wir designen einen KI-Chip, der so funktioniert wie das menschliche Gehirn

Derzeitige Hardware, die für das Training von künstlicher Intelligenz (KI) eingesetzt wird ist ineffizient. In einem heutigen Supercomputerzentrum braucht man viel Zeit, riesige Datensätze und die Energie eines ganzen Kraftwerks, um ein High-End-KI-Modell zu trainieren, was zu hohen Kosten und mangelnder Nachhaltigkeit führt. Das Problem liegt in der grundlegenden Architektur der heutigen digitalen Hardware selbst begründet, da sie nichts mit der Arbeitsweise des menschlichen Gehirns gemein hat. GEMESYS bietet ein analoges Chipdesign, das auf denselben informationsverarbeitenden Mechanismen wie das menschliche Gehirn basiert. Dies ermöglicht es Anbietern von KI-Hardware, einen neuartigen Chip zu vertreiben, der neuronale Netze 10.000-mal energieeffizienter trainiert als die derzeitige Technologie. Dadurch werden nicht nur die Kosten, der Zeitaufwand und die Datenmenge, die für das Training eines neuronalen Netzes erforderlich sind, erheblich reduziert, sondern auch die Gesamtqualität und die Leistung gesteigert. Dank seiner geringen Größe und seiner hohen Energieeffizienz kann er in nahezu jedes Gerät eingebaut werden und ermöglicht dezentrales Training, Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung vor Ort.