Das in Bochum ansässige Startup Gemesys, das KI-Chips entwickelt, die das Verhalten des menschlichen Gehirns nachahmen, hat in einer Pre-Seed-Finanzierungsrunde 8,6 Millionen Euro erhalten. Geleitet wurde die Runde von Atlantic Labs und Apex Ventures, begleitet von der NRW.Bank, dem Sony Innovation Fund, Plug and Play sowie einer Förderung des deutschen EXIST-Programms. Die Technologie von Gemesys basiert auf Memristoren, die KI-Modelle direkt auf Geräten wie Smartphones oder Hörimplantaten ausführen können, wodurch Energieverbrauch und Datenschutz verbessert werden.
Die Nvidia-Aktie erreichte am Montag ein neues Rekordhoch und schloss bei 138,07 US-Dollar. Mit einer Marktkapitalisierung von 3,4 Billionen US-Dollar ist Nvidia nach Apple das zweitwertvollste Unternehmen in den USA. Der beeindruckende Anstieg von fast 180 Prozent in diesem Jahr zeigt Nvidias starke Position auf dem Markt für KI-Chips, den das Unternehmen laut Mizuho Securities zu 70 bis 95 Prozent dominiert.
MatX, ein KI-Startup aus Mountain View, ist Berichten zufolge auf der Suche nach 75 bis 100 Millionen US-Dollar an frischem Kapital. Das zwei Jahre junge Unternehmen, das von den ehemaligen Google-Ingenieuren Reiner Pope und Mike Gunter gegründet wurde, entwickelt einen Server-Chip speziell für KI. Die Markteinführung ist für 2026 geplant, wobei das Unternehmen eine zwölfmal bessere Leistung pro US-Dollar bieten will als Nvidias künftiger KI-Chip Rubin, der ebenfalls 2026 auf den Markt kommen soll. Im vergangenen Jahr hatte MatX bereits 25 Millionen US-Dollar in einer Finanzierungsrunde eingesammelt.
Cerebras Systems aus Kalifornien bereitet seinen Börsengang an der Nasdaq unter dem Kürzel CBRS vor. Die genaue Anzahl der anzubietenden Aktien und die Preisspanne stehen noch nicht fest. Konsortialführer sind Citigroup und Barclays, unterstützt von weiteren Banken wie UBS und Wells Fargo. Das Unternehmen, das für seine Expertise in der KI-Supercomputer-Technologie bekannt ist, will mit Nvidia konkurrieren. Trotz eines Umsatzanstiegs auf 136,4 Millionen US-Dollar im ersten Halbjahr 2024 verzeichnete das Unternehmen einen Nettoverlust von 66,6 Millionen US-Dollar.
OpenAI plant, seine Abhängigkeit von Nvidia zu verringern, indem es sich an den Auftragsfertiger TSMC wendet, um seine eigenen KI-Chips herzustellen TSMC wird voraussichtlich ab 2026 fortschrittliche A16-Chips in Massenproduktion herstellen, wobei Gerüchten zufolge Apple und OpenAI zu den ersten Kunden gehören werden. OpenAI hat mit US-Unternehmen wie Broadcom und Marvell zusammengearbeitet, um ASIC-Chips zu entwickeln, die speziell für das Training und den Betrieb von LLMs entwickelt wurden.
Infineon hat am Standort Villach in Kärnten ein Verfahren entwickelt, mit dem stromsparende Chips aus Galliumnitrid auf 300-Millimeter-Wafern hergestellt werden können – gegenüber den üblichen 200-Millimeter-Wafern soll das eine Steigerung der Chipkapazität um 230 Prozent bedeuten. GaN-Chips gelten als eine der Wachstumshoffnungen der Halbleiterindustrie. Die Marktforscher von Yole prognostizieren, dass sich der Markt für GaN-Halbleiter bis 2029 auf 2,5 Milliarden US-Dollar verzehnfachen wird.
